{"id":4297,"date":"2020-10-29T07:00:28","date_gmt":"2020-10-29T06:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.industryisin.bz.it\/?p=4297"},"modified":"2020-10-22T17:32:16","modified_gmt":"2020-10-22T15:32:16","slug":"impianti-di-innevamento-high-tech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.industryisin.bz.it\/de\/impianti-di-innevamento-high-tech\/","title":{"rendered":"Impianti di innevamento high tech"},"content":{"rendered":"

Utilizzare l\u2019analisi dei big data e gli algoritmi di machine learning per innevare<\/strong> le piste in modo pi\u00f9 efficiente. Questo \u00e8 l\u2019obiettivo del progetto INTC40 promosso dall\u2019azienda altoatesina leader in progettazione e realizzazione di impianti di innevamento<\/strong> TechnoAlpin<\/strong><\/a>. Il progetto ha lo scopo di ottimizzare le risorse idriche ed energetiche evitando gli sprechi e massimizzare la produzione di neve. L’idea \u00e8 stata selezionato tra i vincitori del Bando Innovazione, Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale 2019. Si tratta del primo pubblicato da SMACT Competence Center<\/a>, il centro di eccellenza per favorire il trasferimento tecnologico creato da 40 partner tra cui universit\u00e0, enti di ricerca e aziende.<\/p>\n

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Uno degli sviluppatori di Technoalpin al lavoro sul progetto<\/p><\/div>\n

Il progetto INTC40 per impianti di innevamento di ultima generazione<\/strong><\/h2>\n

TechnoAlpin dispone di oltre centomila cannoni dislocati lungo le piste di tutto il mondo. Di questi ottantamila sono macchine automatiche equipaggiate con sensoristica avanzata. In ogni macchina sono installati dei sensori IoT<\/strong> che raccolgono ogni tipo di informazione e dato riguardo non soltanto variabili come la temperatura e la pressione, ma tutto ci\u00f2 che concerne il funzionamento dell\u2019impianto e la produzione di neve.<\/p>\n

Stiamo sviluppando una piattaforma davvero intelligente. Sar\u00e0 una vera e propria evoluzione degli impianti di innevamento<\/strong> per come li conosciamo fino ad ora<\/p><\/blockquote>\n

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Luisa Cunico, Branch Office Manager in TechnoAlpin<\/p><\/div>\n

\u201cI nostri ricercatori stanno effettuando una raccolta di questi numerosissimi dati raccolti dai sensori\u201d, spiega la dott.ssa Luisa Cunico<\/strong>, Branch Office Manager in TechnoAlpin e responsabile dello sviluppo del progetto di ricerca. \u201cIl passo successivo \u00e8 elaborare ed analizzare queste informazioni. Lo scopo \u00e8 utilizzarle come base per sviluppare algoritmi predittivi in grado di indicare le modalit\u00e0 e i tempi migliori per utilizzare l\u2019impianto. L\u2019obiettivo finale \u00e8 massimizzare la produzione di neve e allo stesso tempo ottimizzare l\u2019utilizzo di risorse idriche ed energetiche per evitare gli sprechi di risorse ambientali e ridurre i costi di produzione\u201d.<\/p>\n

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La necessit\u00e0 di impianti di innevamento pi\u00f9 intelligenti<\/strong><\/h2>\n

Gli impianti di innevamento<\/strong> vengono azionati quando le condizioni atmosferiche, in particolare la temperatura esterna e l\u2019umidit\u00e0, consentono di ottenere il miglior risultato con la neve prodotta. A causa dei sempre pi\u00f9 caldi inverni, le finestre temporali che gli ski-resort possono sfruttare per produrre neve sono sempre pi\u00f9 ristrette. \u201cPer questo \u2013 sottolinea Cunico – \u00e8 fondamentale avere un sistema che in modo automatico indichi come utilizzare le nostre tecnologie per ottenere il miglior risultato possibile. Le possibilit\u00e0 di regolazione dei singoli componenti sono infatti moltissime\u201d.<\/p>\n

Il software, una volta sviluppato, decider\u00e0 se attivare tutto l\u2019impianto e quando. Attualmente i programmi di gestione degli impianti utilizzano le statistiche per regolarne il funzionamento in modalit\u00e0 automatica. \u201cNon esiste ancora un automatismo cos\u00ec evoluto che sappia elaborare ed analizzare i dati per operare in modalit\u00e0 predittiva. Le tecniche che stiamo sviluppando in questo progetto \u2013 spiega la dott.ssa Cunico – permetteranno invece di creare un sistema che rappresenter\u00e0 un salto di qualit\u00e0 nel settore. Stiamo sviluppando una piattaforma davvero intelligente. Sar\u00e0 una vera e propria evoluzione degli impianti di innevamento<\/strong> per come li conosciamo fino ad ora\u201d.<\/p>\n

La rete di ricerca e sviluppo<\/strong><\/h2>\n

Al progetto INTC40 TechnoAlpin stanno lavorando la Fondazione Bruno Kessler di Trento, \u00a0un\u2019azienda informatica austriaca e una tedesca. \u201cFare rete e lavorare con partner del campo della ricerca per le aziende che vogliono puntare sull\u2019innovazione ormai \u00e8 fondamentale. Le competenze necessarie per sviluppare prodotti innovativi sono sempre pi\u00f9 specifiche e verticali e collaborare con ricercatori provenienti dal mondo accademico ci permette di lavorare con professionalit\u00e0 altamente specializzate \u201d conclude la dott.ssa Cunico.<\/p>\n

A novembre partiranno i primi test e per la primavera prossima TechnoAlpin conta di aver concluso la fase di sperimentazione della nuova piattaforma<\/p>\n

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Utilizzare l\u2019analisi dei big data e gli algoritmi di machine learning per innevare le piste in modo pi\u00f9 efficiente. Questo \u00e8 l\u2019obiettivo del progetto INTC40 promosso dall\u2019azienda altoatesina leader in progettazione e realizzazione di impianti di innevamento TechnoAlpin. 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